Rss
Email Alert
首页
期刊介绍
期刊简介
联系我们
期刊发展史
编委会
主编及副主编简介
主任委员简介
编委名单
投稿指南
投稿须知
在线投稿步骤
摘要撰写要求
参考文献著录格式
论文格式模板
稿件处理流程
同行评议制度
关于学术不端论文的认定和处理方法
出版道德声明
诚信声明模板
期刊影响力
期刊荣誉
学术指标
专家评价
广告与发行
广告征订
杂志发行
网上订阅
企业展台
企业快讯
名企风采
产品推介
English
PCMP英文刊
新能源汽车供能技术
编委会
2018年目录
2019年目录
2017年目录
2020年目录
2021年目录
2022年目录
引用本文:
宋人杰,边奕心,闫淼.基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2009,37(15):87-90.
[
点击复制
]
.[J].Power System Protection and Control,2009,37(15):87-90
[
点击复制
]
【打印本页】
【在线阅读全文】
【下载PDF全文】
【
查看/发表评论
】
【
下载PDF阅读器
】
【
关闭
】
←前一篇
|
后一篇→
过刊浏览
高级检索
本文已被:浏览
2618
次 下载
1405
次
码上扫一扫!
基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测
宋人杰
1
,边奕心
1
,闫淼
2
分享到:
微信
更多
字体:
加大+
|
默认
|
缩小-
(1.东北电力大学,吉林 吉林132012;2.吉林电子信息职业技术学院,吉林 吉林 132021)
摘要
:
提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测,并对小波细节系数作分层软阈值处理。详细介绍了小波系数结合BP神经网络进行预测的新方法,并给出算例验证。
关键词
:
小波系数
BP神经网络
软阈值
短期负荷预测
DOI:
10.7667/j.issn.1674-3415.2009.15.019
基金项目
:
()
Abstract
:
Key words
:
1
2
3
X关闭
1
2
3
X关闭